model AI pentru predicția cicloanelor tropicale cu 15 zile înainte și 50 de scenarii posibile.
Sursa poza: biziday
Google își unește forțele cu Centrul Național pentru Uragane din SUA pentru a dezvolta un model inovator bazat pe inteligență artificială (AI) care să îmbunătățească prognozarea cicloanelor tropicale. Acest demers ar putea revoluționa modul în care anticipăm furtunile periculoase, cu impact pozitiv asupra siguranței comunităților din zonele afectate.
Recent, Google DeepMind și Google Research au lansat Weather Lab, o platformă interactivă care dezvăluie noi modele meteorologice susținute de AI. Această tehnologie este capabilă să prezică detaliile unui ciclon — formarea, traiectoria, intensitatea, dimensiunea și forma acestuia — prin generarea a până la 50 de scenarii diferite, cu un orizont de până la 15 zile înainte de a avea loc.
Un exemplu al eficienței acestui model AI este predicția precisă a routei cicloanelor Honde și Garance, la sud de Madagascar, precum și anticiparea cu o săptămână înainte a traiectoriei cicloanelor Jude și Ivone în Oceanul Indian. Aceste realizări demonstrează capacitatea AI de a identifica din timp zonele cu vreme furtunoasă.
Colaborarea cu Centrul Național pentru Uragane are ca scop validarea acurateței informațiilor furnizate de AI. Meteorologii beneficiază de predicții în timp real, fapt care ar putea contribui semnificativ la îmbunătățirea prognozelor efectuate de NHC. Google și-a exprimat dorința ca aceste progrese tehnologice să sprijine eforturile NHC, mai ales în contextul în care personalul Serviciului Național de Meteorologie a fost redus sub administrația Trump.
Deși și alte organizații explorează utilizarea AI în predicțiile meteorologice, se menționează că aceste inovații nu vor înlocui modelele meteorologice tradiționale, ci vor spori precizia și relevanța acestora.
Privind înainte, evoluțiile în domeniul inteligenței artificiale promit să ofere soluții mai eficiente și timpurii în fața fenomenelor meteorologice extreme, beneficiind astfel nu doar locuitorii din Iasi, ci și comunitățile globale expuse acestor riscuri naturale.